在信息技术高速发展的今天，信息技术使企业经营环境发生了革命性的变化，改变了企业的生产、经营及服务方式。为了应对激烈变化的市场，企业必须充分利用信息技术提高其竞争力。但由于各信息系统相互独立、信息共享和关联性不强，各信息系统产生的数据综合应用能力低，产生了海量数据和管理层信息“孤岛”的现象，给企业的管理和决策带来了困难。BI(商务智能)系统建设的目标就是要为企业提供一个统一的分析平台，充分利用原有信息系统中积累的宝贵数据，对其进行深层次的挖掘，并从不同的角度分析企业的各种业务指标和构建起业务知识模型。通过对商业组织的抽象思维活动、业务活动的分析判断。以及对有关运作环境的信息整合，使分散在各个环节中的信息有机集成。并且结合适当的分析模型和算法，可以利用现有的企业信息库为企业的发展和市场竞争提供有效的决策参考，有效提高企业竞争力。本文重点讨论商务智能在我国中小企业中的具体运用，给出了在采用商务智能软件时应该遵循的原则，同时在提高企业利润和增强企业的核心竞争力方面，进行了必要的分析并提出建议。

    一、商务智能提升中小企业竞争力分析

    (一)商务智能与企业发展战略的关系

    商务智能通过优化战略提高企业的效率，促进战略的实施。目前，90%的企业的战略没有得到很好的实施，管理人员往往不知道实际发生的情况，员工也不知道日常工作与企业的战略的关系。中小企业市场将是商务智能公司非常关键的增长点，也是非常重要的战略组成部分。在具体实施商务智能技术时，首先要通过加强教育与培训让企业管理人员认识到商务智能的重要性，并提高中小企业管理者的素质;其次要重点做好保证数据的可信性和数据的准确性方面的工作。

    商务智能技术工具未来的发展方向将是简单与快速反应。由于数据容量的关系，目前，中小企业是关心更多的是能简单易用做好业务报表，数据质量还不是重点。但是，中小企业在成长，今天采用的产品线能否顺利升级而不是重新开发，在未来有无成长的能力，这一点也很重要。特别是在当前经济增长趋缓的背景下，各种规模的企业在优化绩效的同时，也在努力降低IT成本并使IT投资网报最大化。商务智能已成为企业不可或缺的一大要素。

    (二)商务智能系统与我国中小企业日常运营结合的实现

    商务智能是深化企业信息化的重要工具。它的出现为企业决策层提供了决策分析与风险规避的工具，为企业提供了资源优化与价值评价的平台，为企业信息化提供了从运营层向决策层发展的支撑。面向企业建立商务智能，要开发或者选择适合企业的商务智能平台。这里的平台不仅是一个工具的问题，它至少要包括模型、工具、应用等三个方面的内容。企业商务智能系统一般模型如图1所示。商务智能业务模型是实现商务智能应用的最重要的因素，具体包括企业战略决策模型和运营模型两类：支持企业战略实现的价值评价，支持战略投资的动态决策算法，支持企业财务战略与资源配置的算法，支持企业预警与风险管理的算法，支持预测分析和动态利润管理的优化算法，支持存货最优批量经济订货、企业物流成本最优的规划算法，支持客户评价算法，支持制造业动态成本的评估算法，支持业务流程优化的动态规划与网络计划算法等。这些模型与算法是商务智能平台的重要组成部分，是最终发挥商务智能作用的关键要素。

    图1 企业商务智能系统

    二、商务智能技术在我国中小企业中的应用实践——以零售业为例

    我国的零售业在最近10年迅速成长，市场竞争越来越激烈，以往单纯的价格战争已经无法满足企业生存和发展的需求，商业竞争已经从简单的价格竞争演变为产品质量竞争、效率竞争、服务竞争等更为理性的竞争。但是，成长过程中的迅速扩张与企业自身能力出现种种矛盾，局部地区市场呈现出如下发展趋势：地区市场空间饱和，各类外资零售业长驱直入，企业经营日趋同质化，赢利模式较为单一等。图2显示的是2000--2010年我国零售业销售总额。

    图2 2000--2010年我国零售业总额统计

    (一)零售企业业务模型分析

    零售业是通过买卖的形式将生产者生产的产品销售给消费者作为生活消费，或销售给社会集团、单位提供公共消费的商品销售行业。

    (二)零售业信息化模型分析

    相对于其它企业的信息化发展，零售业是一个比较特殊的行业，其原因是零售企业本身参与整个信息化的过程，这点是其它的行业很难比拟的。经过多年的投入和发展，零售业从一线的销售柜台使用的POS机系统，到MIS系统和OA办公系统，再到BI系统，整个零售企业从底层销售一线到中层管理再到高层决策者，都实现了信息化的运作。

    商务智能的作用在于将各类数据进行高度的概括和总结，形成供高层决策者进行战略决策参考的企业经营状况分析报告，为企业提供及时、高效的战略决策支持。其典型应用主要有以下五个方面。(1)客户关系管理(CRM系统)。以客户为中心的企业战略正逐渐取代以产品为中心的企业战略。(2)商品销售与外部环境特点分析。根据不同时间段的销售数据分析商品与自然现象(如季节、气候的变化)、节假日、广告宣传等外部环境因素之间的关系。可制定出相应的销售策略和促销策划方案。(3)可盈利分析。可盈利分析有利于企业实时掌握自身的发展和经营情况，有利于企业及时调整经营业务、化解经营风险。(4)绩效管理。商务智能技术能够从企业的各种应用系统中提取出各类关键绩效指标(Key Performance Indicator，KPI)(杨峰、邵培基，2009)，这些应用系统包括销售、市场、客户服务、财务、人力资源和供应链等。(5)异常处理。它是商务智能数据挖掘应用的典型事例。通过异常情况报告，企业能及时发现市场和顾客的异常情况，快速采取措施，降低企业风险，提高企业收益。

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