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现在很多的物流信息管理系统都能为公司降低返工率，返工率居高不下，一般来说有两大或许性，一是工序不合理或者机器出了问题，导致某个样式返工率很高，这种状况办理者一定要及时发现、及时处理，防止更多次品的呈现;二是是车间办理还不到位，尤其是瑕疵品发生不能准确的追溯到人，导致大家互相推诿责任，无法提升整体职工的质量意识。
关于瑕疵品的处理，现在常见的办法是当天发生的，当天下班前所有职工一同，花半个小时到一个小时，当天处理掉。但是这就耽误了正常的出产，一些工厂或许还无法做到当天清理，导致次品积压。
而关于人事办理，则一般按照每个工人的返工率高低，超出合理或均匀范围的，阶梯式扣钱。这就要求返工率数据有必要准确而且便利记载，不准确会引起工人的不满，而繁琐的办规律增加了质监部分的作业难度，难以贯彻执行。推荐阅读：erp 软件为中小企业的健康、有序发展做出更大的贡献
许多服装厂都会遇到这方面的困难，他们对产质量量的要求相对较高，工厂主管也在质量办理方面做了非常多的作业，对各个查验岗位提出了各种要求。如要求QC均选用手工画“正”字的方法来计算相关的质检数据，但返工率一向维持在25%，降不下来。今日就和大家来谈一谈服装出产质量管控的关键方针--返工率，是如何经过服装RFID技能来得到下降的。分析下来，返工率降不下来的原因有：
1、查验数据和瑕疵数据不准确，由于是手工挂号，一旦跟不上流水线节拍，采纳事后补填，就常常形成数据不准确。
2、查验数据和瑕疵数据不及时，一方面是事后补登的原因，另一方面相关数据至少要到当天作业完结后，才干计算完结，形成第二天才干发现问题并处理;
3、没有办法记载形成瑕疵的出产职工信息，不能有针对性的辅导出产职工改进及处理瑕疵问题;
4、要一起填写多个查验报表，形成查验员动作太多，严重影响职工的作业效率;
5、没有办法计算返工品的再次查验过程及数据，因而没有办法很准确的考量每个查验人员实际的查验件数和瑕疵数，也没有办法计算每个查验人员漏检的件数和瑕疵数，因而很难针对查验人员进行绩效考核。
归根到底，服装工厂主管需求的是数据，准确而且及时的数据!可数据从哪里来?在RFID技能上能找到答案。
RFID(Radio Frequency Identification )，即射频辨认技能，经过无线电信号辨认特定方针并读写相关数据的通讯技能，已广泛应用于出产办理、仓库办理、门禁卡、交通卡等领域。经过摸索和试运行，RFID技能已经在服装工厂内广泛推行，用于记载和计算质量办理方面的数据，并取得了较好的成效。引荐阅览：《RFID处理方案助力服装智能制作》。
质检流程优化的基本思路是：在半制品查验(中查)、制品查验(尾查)、后道查验(终检)处安装RFID数据收集终端，可以实时收集所有出产线及后道的查验数据和瑕疵数据，并随时可生成各个方面的报表，便利办理人员及时发现问题并处理问题。
第一步：计算各出产线10大瑕疵问题，要点处理瑕疵率高的问题
第二步：依据瑕疵率报表进行数据分析，找到问题所在。
第三步：瑕疵汇总，显现各个出产线的质量状况，结尾重视瑕疵率较高的班组。
物流信息管理系统具体的操作办法为：
1、选用RFID数据收集终端后，所有的查验数据和瑕疵数据均选用刷卡的方法进行数据记载。每个RFID数据收集终端均调配若干张RFID卡，查验经过及每个种瑕疵原因均配有一张RFID卡，查验人员查验完结后，只依据依据实际的查验结果刷不同的RFID卡即可完结数据记载作业，大大减轻了查验人员的作业量，进步查验人员的作业效率。
2、一起，在每条出产线上安装电子看板，将当日的方针产值、投产数量、制品数量、瑕疵数量、瑕疵率、瑕疵率方针等关键数据显现给所有的出产人员、查验人员查看，使出产活动可以透明化，让每个出产人员、查验人员可以做到心中有数、方针明确。
3、设定了各出产线半制品查验(中查)、制品查验(尾查)、后道查验(终检)各个查验岗位的方针值，一旦某条出产线某个查验岗位的瑕疵率超过方针值，即时向各个品管部、技能部相关人员的手机发送提示邮件，即时通知相关人员赶至现场查找瑕疵原因，处理瑕疵问题。
4、针对出产人员进行数据计算，可以很便利的找到形成瑕疵的人员或原因，并加以改善。
5、针对查验人员进行数据计算，可以计算查验人员的实际作业量，而且包括返工品的再次查验。
物流信息管理系统在施行和推行服装RFID技能近半年后，服装工厂一般都能半制品查验(中查)的瑕疵率控制在15%以内，制品查验(尾查)的瑕疵率控制在8%以内，后道查验(终检)的瑕疵率控制在3%以内，基本可以到达事前制定的方针，为企业进一步开展供给了坚实的根底。相关阅读：erp 软件实施要善于从内部发现和提拔人员
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