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大数据下的企业人事系统应该如何架构
作者:admin;更新时间:04-03 16:43


如果放在几年前提起大数据还有很多人不知所谓,但在如今以大数据为基础的AI人工智能早已走进了我们的生活,其中比较有代表性的就是AI智能教育、城市大脑、无人驾驶等看起来高大尚的领域,那么除此之外,大数据能够为企业带来什么?那就是企业人事系统的架构。对于不同的企业而言,经营的定位可以不一样,面向的市场也不尽相同,但是对于人才的管理在本质上确实完全相同的,这也是为什么企业人事管理系统能够适应每个企业不同土壤的原因,那么在如今大数据时代下,企业的人事管理未来将会走向何方?


  大数据下人才招聘与管理趋于流程化,但信息会更加准确。在传统的人力资源管理中,信息的采集和员工的招聘是重复性非常高的工作,但同时又很繁琐,占据了大量的人力物力。但在上线大数据的企业人事管理系统,系统可以通过企业的人员招聘要求对庞大的人力数据库进行分析,依靠当下人工智能的高级算法来查找出企业需要的人才再由公司人力部进行招聘录用。因此可以说大数据为人力资源未来的发展提供了最坚实和全面的框架基础。


  四大数据库配合各大模块做到真正的人力资源管理。实际上当下社会大数据为数据信息提供了庞大的资源,通过算法上的架构其不但解决了招聘琐碎而又重复性的流程工作,更为关键的是其能够为企业建立模块,并匹配数据库。像上文所说的AI智能招聘实际上是依赖于庞大的人才数据库;而通过绩效数据库一方面可以与参考本行业的同类企业进行制定,另一方面使得本企业的绩效考核更加公平合理;知识数据库能够让员工处于不断的资源学习和培训中,让进步不再局限于上岗,使得管理层更快速发现员工短板并调整策略。


  未来大数据将对于企业人事系统带来颠覆性改革。在工业化的这些年中,雇佣关系一直是劳资双方的定位,这种模式传统而又固定,但在新形势下已经难以满足企业的发展。目前社会企业选择人才,人才也选择企业,高素质人才成了企业发展的关键所在。而企业培养人才需要通过“终身学习”来重新构建立体的能力。那么怎么来衡量人才的短板?就是大数据分析,当今知识和能力的转变过于快速,“终身学习”是企业立足的法宝。同时守旧呆板的雇佣劳务必须转变成平台化的劳务关系,其平台的制度模块让所有的细节功能清晰定位,组织更加柔性,但管理模式更加立体,当大数据+改变了社会,企业在这个时代也必须快速融入。


  实际上对于劳资关系的双方,它是一个制约监督而又互相促进的关系,这种对立与统一需要找寻一个平衡点,并通过一定的架构来使之更加稳定和有效的推行,因此AI型的企业人事系统才是当下企业最需要的。


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