银行=中介的模式迟早会被时代所淘汰，这使得银行需要靠创新转型。创新不仅显示在业务模型上还要在技术上创新，这个趋势也让银行需要认真思考信息化在其发展创新中的地位。快速的变化需要银行必须转型来确保持续增长的价值创造。

　　商业智能 金融业的创新基因

　　商业智能可以帮助企业决策毋庸置疑，由于金融信息化建设水平的不断提升，以及积累了大量的数据，所以其成为引入较早、需求较高的行业之一。金融企业利用商业智能不仅可以整合企业资源，还可以评估、模拟、分析与控制市场风险、信用风险以及运营风险，并且开发出更多个性化的服务和产品。

　　金融业对于结构化数据分析相对成熟，其来源是跟客户交易以及内部所产生，大部分是以交易为基础产生的数据。芮祥麟指出，这些数据只限于做财务分析，也有部分可以做风险及信用方面分析。

　　而在大数据的范畴，无论大中小行业都面临挑战。不光是体量增大，数据结构也更加多样化。数据的来源较之前增加了，不管是从虚拟还是实体渠道。不仅信息来源的多元化，信息的结构也更多元化，并且这些数据结构会在某些条件下产生变异，成为弹性的结构。

　　另外，把商业智能融入到业务流程中还可以提供更可靠的风险管控体系。从原始数据经过整理之后变成重要的信息，这是形成实时闭循环商业智能的基础。

　　目前越来越多的企业应用被部署到智能终端上，商业智能也搭上了这趟顺风车。而传统的商业智能在移动化时需要通过定制开发，在用户体验和安全性等几方面针对性的改造。BYOD(自带设备)带来的不仅仅是设备还有BYOA(自带应用)和BYOC(自带内容，甚至是自带云)，其带来的最大的是安全问题，楚河汉界, 敌我分明的情势已成为过去式, 而高度混杂, 你中有我, 我中有你的信息生态环境则是现在进行式, 此现象彻底颠覆了信息安全设计的基础假设, 未来银行必然要实施针对虚拟化实施新一代的信息安全技术, 比如SDN。

　　智慧金融 银行业的转型目标

　　目前金融业可以称得上内忧外患，经济结构改革、财政大幅度宽松走向积极财政政策等外部压力。加上内部的变化给银行业带来流动性不足、更高要求的客户、激烈的竞争、业务模式的变化、严格的监管、内生改革要求的挑战。

　　例如余额宝的出现给金融业带来了不小的冲击，但这也只是其中的 冰山一角。在利率市场化的压力之下，未来银行的盈利格局会发生改变，利率将由金融的整体环境、银行本身的竞争能力、放款对象客户本身的能力以及财务状况各方面因素来决定。

　　基于对全球银行业发展和对中国银行业现状，中国银行业提升到国际领先商业银行水平需要从拓展业务增长模式、精准市场定位、构建专业能力三个方面转型。而这三个应对举措可以实现提高效益质量和资本利用率、快速市场反应及时捕捉新兴机会、基于专业化塑造差异化竞争优势、实现规模化成本效益和灵活运营四个提升目标，成为领先的智慧银行。

　　未来智慧银行要具备端到端的能力，包括营销、创新、风控、服务四个方向。一个企业要能够对单独客户的需求提供一站式服务，前提是不能再固化以产品为中心的方式。拥有自己快速的创新体系，以及服务需要建造高效运营体系，把每个业务部门变成一个服务单元，利用SOA的技术及业务流程管理技术进行弹性组合。

　　金融创新有两个关键点：创新流程和创新体系。金融业要摆脱创新形式过慢的拓扑式创新形式，加快开发创新的机制，创新速度理想上达到目前互联网金融的速度。

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