核心提示：> 大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。 大数据就...
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大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。 大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
所以无论公司规模的大小，都应有自己的大数据思路、战略和规划。即便目前条件不太成熟，也要有自己的大数据发展路线整体规划，一步一步分期执行，为实现数据驱动业务转型奠定基础。
技术方面，企业可以尝试将部分业务分流到云计算开发平台，将关键业务数据进行收集、过滤和分析，获得经验，逐步拓展。
平台方面，企业可以先进行需求分析与平台调研，参照相关ERP厂商现有服务方案，在性能、价格、服务期限与服务支持等方面比较分析，选择总体较佳的平台。除了租用成熟的公有云服务，私有云构建技术也十分成熟。开源的云计算与大数据平台，如云ERP，也可在初期进行部署和应用。
数据方面，企业对于已有ERP数据，需要重点关注可能蕴含决策支持的关键属性，按大数据分析平台所对应的格式进行规范化整理。对于新产生的数据，可以考虑采用平台的实时数据流分析功能，获取能持续推动业务改进的决策支持信息。
总之，在大数据时代，中小企需要有大数据意识，整体布局、内外发力，进行以数据为中心的业务市场分析与预测、以服务为中心的客户推荐与应用、以技术为手段的平台应用与人才培养，形成先进的技术体系、灵活的岗位设置、敏捷的市场反应，最终实现数据驱动业务增长的目标。
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