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ERP软件选型评价指标体系:TOPSIS法在ERP软件选型中的应用
作者:admin;更新时间:05-10 11:58

  核心提示: 0 引言 步入21世纪,企业生产经营面对的环境发生了深刻变化,最主要的变化是市场化、全球化和网络化。企业信息化是应对这一系列变化的关键措施,也是其提高市场竞争力和管理水平的主要方式之一。企业...

0 引言

    步入21世纪,企业生产经营面对的环境发生了深刻变化,最主要的变化是市场化、全球化和网络化。企业信息化是应对这一系列变化的关键措施,也是其提高市场竞争力和管理水平的主要方式之一。企业信息化过程虽不是一朝一夕能够完成的,但它的推广和应用已经成为一种必然趋势。

    ERP是一种高度集成的信息管理系统,覆盖了企业日常运作的方方面面,可以说企业信息化的中心内容就是实施ERP系统。然而,ERP在我国实施的失败率一直都居高不下,据统计高达70%。其重要原因之一就是软件选型不当。如果选型不合适,必然造成大量的二次开发,这将极大地增加实施风险,甚至造成项目完全失控,最终彻底失败。

    软件选型对企业能否顺利实施ERP系统起着关键的作用,如AHP方法侧、模糊综合评价方法等都是最近国内常用的。本文则尝试利用多目标决策分析中的TOPSIS方法对ERP软件选型进行评价研究。

1 ERP软件选型评价指标体系的建立

    衡量ERP选型工作质量好坏的最终标准是看ERP及其环境在推广应用企业中能否取得成功。因此跟ERP选型有关的、影响ERP成功的诸多因素都应在研究内容之列。为了确保ERP选型工作的成功,我们所制订的评价指标有下列几个原则需要遵守:①简洁、完备性原则,ERP软件选型指标体系应能全面反映ERP软件系统的情况。②客观、可考核原则,指标设定过程尽量不受主观因素的影响。③可扩充原则,指标应根据企业不同类型的要求对指标体系进行修改、增加和删除。以上文涉及的原则为基础,可立起如图1的指标体系。

 

图1 ERP软件选型指标体系

2 TOPSIS方法原理

    TOPSIS法是一种逼近于理想解的排序法,该方法只要求各效用函数具有单调递增(或递减)性就行。TOPSIS法是多目标决策分析中一种常用的有效方法,又称为优劣解距离法。其基本原理,是通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来进行排序,若评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解,则为最好;否则为最差。其中最优解的各指标值都达到各评价指标的最优值,最劣解的各指标值都达到各评价指标的最差值。本文尝试用TOPSIS方法对ERP软件选型进行排序评价。

    2.1 构造初始数据矩阵

    设有m个不同的ERP产品,每个产品有n个评价指标,用xij表示第i个ERP产品的第i个指标的评价值,则ERP软件选型的指标评价值的初始数据矩阵为:

    

    其中:wi表示第j项指标的权重。下面为具体计算步骤。聘请r位专家对ERP产品的n个指标因素进行评价,得到表1,其中γsj表示第s位专家者赋予第j个指标因素的值。为方便评价,设0≤γsj≤10,即每项指标的满分为10分。

表1 评价矩阵

 

    2.2.1 选择参考因素数列

     Uo Uo={λmax1,λmax2,λmax3,...,λmaxt},其中λmaxs=max{λs1,λs2,...,λsa}(s=1,2,...,r)。以表1中每一项作为比较因素数列,即U1等于{λ1j,λ2j,...,λsj}{j=1,2,...,n}。

    2.2.2 计算关联系数及其关联度

    我们可以使用下面的公式来计算Uj对Uo在第s位专家上的关联系数(j=1,2,...,n;s=1,2,...,r)。

    

    式中,ρ为分辨系数,ρ∈[0,1],引入它是为了;成少极值对计算的影响。在实际使用时,应根据序列间的关联程度选择分辨系数,一般取ρ≤0.5最为恰当。

    利用公式

     

    即可求出关联度。关联度直接反映了各个比较序列对于参考序列的优劣关系。

    2.2.3 对上述所求关联度做归一化处理,即可求出各个因素的权重。

   

    2.5 计算距离

    计算每一个ERP产品与最优ERP产品和最劣ERP产品的距离。

    与最优ERP产品的距离为:

    

    2.7 排序 对计算出的每个Ci从大到小进行排序。

3 算例

    为方便计算,我们利用ERP软件系统质量U1这一层次做为算例。假设有如下的ERP产品的质量评价值表(每项指标的满分为10分),见表2。

表2 ERP产品软件质量评价值

    假设这7位专家对软件系统质量这一层次下的9个指标有如表3的评价值,可知目前的参考序列为:Uo={9,9,9,9,9,8,8},以表3中的每一列作为比较序列,再利用上述的灰色关联度公式,即可计算出各指标距参考数列的灰色关联度,进行归一化处理,即可就算出各指标的权重为:W={0.1557,0.0989,0.1021,0.0943,0.0880,0.1001,0.1199,0.1326,0.1085},这里分辨系数ρ=0.5。

表3 样本评价矩阵

 

    

    故最优理想方案值为:

    

    利用上述公式,即可计算出Ci={0.442,O.7222,0.5802,0.6065,0.3926},从Ci即可看出,ERP产品B的软件系统质量相对最优,然后依次为D、C、A,ERP产品E的软件系统质量相对最差。

4 结束语

    本文采用改进的TOPSIS方法对ERP软件选型进行了分析评价,方法简便易行,与其它方法相比具有自己鲜明的特性。需要注意的是,什么样的评价体系能够成为ERP软件选型较为可行的和全面的检验标准,还存在着争议。本文采用的评价指标体系仅供参考,是否合理、切合实际、具有可操作性等尚待进一步的研究和讨论。 

Tags:软件 评价 指标 体系 中的 应用 

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