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天纳克CIO Bill Haser:沿业务之路上IT之巅
作者:admin;更新时间:04-29 10:50

  第11届Teradata峰会上,eNet硅谷动力对Teradata的首席技术官Stephen Brobst宝立明先生进行了专访。了解到Teradata在数据分析和数据处理方面的优势以及在需要数据分析与处理时需要注意的问题。

  Teradata数据分析与处理的优势

  记者:随着数据量的飞速增长,大家面对更多的信息的时候会很迷茫。Teradata如何帮助处理这些海量的信息?

  宝立明:人们对于海量数据感到困惑是因为对于整个数据的全局没有很好的把握,他们所看到的只是破碎的、零散的、局部的数据,就像你通常把一些数据做了一个总结一样,而在这个总结的过程当中,你会丢失掉很多细节,而有很多有价值的信息正隐藏在具体的细节当中。Teradata能帮助用户深度了解这些数据的细节,打个比方,帮助客户了解数据每一个构成的原子或者是分子。要实现这样的目标,需要有很强的可伸展性。这种可伸展性可以帮助用户能够去掉那些局部性的对于数据的了解,深入到数据的细节,这样就可以解开用户对于整个大数据的困惑。

  记者:过去在技术上,要分析非结构性的信息的难处是什么?在买了Aster Data之后,可以解决这样的问题吗?

  宝立明:Teradata的主要用是来分析结构性的数据。当Teradata收购了第三方的工具之后,我们可以把一些非结构性数据转化成结构型数据,再用Teradata的解决,或者产品进行相应的分析。收购Aster Data之后,其实我们可以直接地把一些非结构性的数据到我们这里,然后可以直接对非结构性的数据进行相应的分析。

  如果你问我是不是通过Aster Data,就完全解决了分析非结构性数据的问题,我的答案是我们永远不可能完全把某些问题都解决。只不过是现在通过收购Aster Data之后,这项工作变的更加容易一些了。 Teradata客户数据保护的优势

  记者:前一阵子大家都知道在网上数据泄露那个事情,我想知道一下Teradata在保护用户数据这方面有没有一些相应的措施?

  宝立明:我们有一些非常先进的加密技术,实际上所有的设计都是加密的,都是来自数据库加密,所以除此以外我们有完全并行的内部的数据库加密能力,也就是说在表格等等都可以。从安全角度来说可以把所有的数据进行编加密、保存还有储存。即使有一些也进入了我们的系统,他们也无法了解这个数据,而且这些数据都必须加密这是客户的选择,最好的做法就是由客户来进行加密。

  记者:在处理海量信息的时候,怎么保护用户的隐私?

  宝立明:关于隐私的保护的问题,我们可以提供某些层次上的用户隐私的保护,如:通过对一些数据进行加密,或者只让需要知道数据的人了解、接触或者访问到这些数据,比如说需要做决策的人,这只是一种层次上的隐私保护。但是更为重要的是,现在人们都非常担心自己的数据或者信息会被别人看到,而Teradata可以通过数据挖掘的软件解决这些问题。通过数据挖掘软件,实际上看到用户的数据或者信息的并不是某个具体的人,而是一个软件。这个软件用来处理这些数据,并且判断这个数据应该被什么样的人所使用或者用于什么样的目的。

  就我个人而言也是数据的消费者,我一旦收到比较有用的、有意思的广告,尽管我知道这只是随着邮件而附带来的广告,但是我仍然愿意收到它。所以说作为一个消费者,对于这样有用的信息数据,我还是能够接受的。另外我觉得我作为一个消费者,我也有权利做出一些决定,我要用哪些数据和信息,不用哪些类型的数据或者信息。因此消费者实际上可以对此有一定的控制能力,同时也可以来决定哪些最符合他的利益的数据。

  很多国家的立法者或者政府希望通过建立或者制定一些保护隐私的法律来实现对用户信息的保护。但是这些立法者,对于数据相应的分析是非常的不了解。最后导致的结果可能就是这种出于隐私保护目的的法律,最终产生不理想的结果。举个例子,在某些国家对于一些电话用户的呼叫记录,最多只能保持90天,而且这样的一种呼叫记录只能够用于计费的目的。这样就限制了电信运营公司对数据的保存,不能够很好地来设计符合消费者或者用户需求的电信产品;同时在定价方面也受到了很大的限制,进而影响了市场的竞争。

  所以这个例子说明,虽然立法者的初衷是想要保护用户的隐私,但是由于他缺乏对数据分析的了解,最终可能限制了用户真正对信息和数据的使用。电信运营商如果要保留用户电话的记录,也有责任对记录或者信息、数据进行保护,以免未经授权的人来使用这些信息和数据。在这样一个过程当中,当然就要用到加密的软件或者是用到其他数据保护的方法。我们在全球范围内是和一个叫做Protegrity公司来进行很好的合作,他们有非常出色的加密的能力和技术,所以我们就把他们加密的技术嵌入到了我们Teradata公司的产品和解决方案当中,来为我们的用户提供相应的保护。

  记者:最近日本发生的地震以及一些云供应商的宕机情况让我们对数据的灾难恢复得到了更大程度上的重视,Teradata是如何进行数据灾难恢复的

  宝立明:每一个分支机构当中都会有一定的数据的存在,关键之处就是在创建这些数据的伊始,你就必须要对这些数据实现集中化,这样做的好处就是这些数据不再是像孤岛式的一个一个存在,而是被集中在一起,这样你就有一个单一的数据来源。你可以通过使用数据集成的技术,或者是使用Teradata公司所提供的这些技术和解决方案,深入到每一个数据的细节进行了解。所以实现这样一个数据的集中化之后,随之而来的就是它可能也会出现这种单点的故障,这时候出现了单点的故障,就必须具备灾难恢复的能力。我们经常采用的是多系统管理的能力,而且也能够提供一些多个负载的能力。如果说一旦某一个系统,由于自然的灾害出现了故障,比如说由于地震、飓风出现了中断,它就会自动地来转到其他的系统进行相应的一些数据处理和分析的能力。

  有很多执行这些关键任务的机构,或者是公司,都在采用这种方式来对自己的数据进行管理。比如说像尔玛、e-bay、AT&T和世界银行。另外中国现在也有很多客户在完成或者执行一些关键任务的时候,他们也会采用这样的方式来做。

  另外我还想强调一下,我们的灾难恢复的系统实际上是一个双有源系统,或者是一个双活跃的系统。Teradata产品跟其他的产品不一样,其他人员在做灾难恢复的时候,通常会有两套系统,一套只是备用的,也就是说只有出现了灾难的时候,才会启动这样的系统来做。但是我们的不同之处在于我们有两套系统,这两套系统都是在有源状态下进行工作的,也就是都处于活跃的状态,我们会在这两套系统之间,实现非常好的负载均衡。这两套系统,都在行之有效地工作,因此也带来了非常高的成本的效率。而其他的公司的产品只有一套系统一直在动,而另外一套系统一直处在无源的状态之下,或者说一直不去积极地在工作,这时候相应的成本也是非常高的。

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