CRM系统运用数据挖掘技术来对客户数据进行分析，分析相关规律、模型和趋势，让客户信息在整个企业内部得到有效的流转和共享，并进一步转化为企业的战略规划，作为科学决策的辅助支持，用于提高在各种渠道上同客户交互的有效性和针对性，把合适的产品和服务，通过合适的渠道，在合适的时候，提供给合适的客户，从而实现企业利润的最大化。

　　数据挖掘在CRM中表现出极其广泛的应用前景，在客户关系管理生命周期的各个阶段都可能会用到数据挖掘技术。数据挖掘技术可以帮助管理者在商业上做出合理的决策。

　　1.可利用关联分析来获取更好的顾客(指潜在的能带来更高利润的顾客)，而不只是任意的新顾客。

　　2.了解顾客间的全面关系。这样可以不依赖于直觉，而是基于实际产品的使用和顾客经验来制订恰当的定价策略和产品包装方式。

　　3.随着客户数量的不断增长和细分因素的增多，当靠手工完成客户细分几乎不可能，数据挖掘技术可以帮助企业完成对潜在客户的细分和筛选工作。找到那些“金牌客户”后提供更加有针对性的服务，同时也可以分析现有客户的兴趣，向他们推荐提供新的产品和服务。

　　4.采用序列统计挖掘，了解客户的消费或忠诚度的变化，以此来保持客户。通过数据挖掘，可以找到流失客户的特征，以抢在那些具有相似特征的客户还未流失之前，就采取针对性的措施防止他们的流失。

　　5.在限制促销花费的同时，又要在整体上增加促销带来的净效益(通过分析购买行为和促销反应)。

　　6.对重要的商业事务进行深入分析，这有助于增加市场份额和获取更高利润。

　　管理人员可以利用数据挖掘技对数据仓库提供的大量清晰的经过整理的顾客数据以及一些特定的、竞争对手们不具备的数据进行分析，发现有用信息，这些信息有助于深入了解顾客行为、公司的产品，甚至是供应商信息。以此来做好客户管理，达到企业利益最大化。

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